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    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>बिन्दुओं को इंटरपोलेट करें</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-28FC50AA-7B10-487C-949B-241EF2F8028E-web.png" alt="बिन्दुओं को इंटरपोलेट करें"></h2>
        <hr/>
    <p>   इंटरपोलेट बिंदु टूल आप को बिंदुओं के संग्रह के लिए माप के आधार पर नए स्थानों पर मानों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। यह उपकरण हरेक बिंदु पर मानों सहित बिंदु आंकड़े लेकर अनुमानित मानों द्वारा वर्गीकृत क्षेत्र लौटाता है। उदहारण के लिए
        <ul>
            <li>एक हवा गुणवत्ता प्रबंधन जिले में सेंसर हैं जो प्रदूषण के स्तर को मापते हैं। इंटरपोलेट बिंदुओं को उन स्थानों पर प्रदूषण के स्तर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जहाँ सेंसर नहीं हैं, जैसे कि उच्च जोखिम जनसंख्या वाले स्थान, उदाहरण के लिए स्कूल या अस्पताल।
            </li>
            <li>अलग-अलग पौधों से लिए गए नमूनों के आधार पर फसलों में भारी धातु सांद्रता का अनुमान लगाता है।
            </li>
            <li>फसल की उपज के लिए मिट्टी में पोषक तत्वों का स्तर (नाइट्रोजन, फास्फोरस, पोटेशियम, और अन्य) और अन्य संकेतक (जैसे कि विद्युत चालकता) और उनके रिश्तों का अध्ययन करने और खेत में प्रत्येक स्थान के लिए उर्वरक की सटीक मात्रा निर्धारित करने के लिए अनुमान लगाता है। 
            </li>
            <li>मौसम विज्ञान अनुप्रयोगों में तापमान, वर्षा, और संबंधित चर (जैसे अम्लीय वर्षा) शामिल हैं। 
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>बिंदु लेयर चुनें जिसमें ज्ञात मानों के साथ स्थान शामिल हैं</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>इंटरपोलेशन के आधार के रुप उपयोग करने के लिए बिंदु लेयर।  

            </p>
            <p class="OnlineOnly">अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं  <b>जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें</b> या <b>विश्लेषण लेयर चुनें</b> जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है। 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="field">
        <div><h2>इंटरपोलेट की जाने वाली फील्ड चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>वह फील्ड चुनें जिसमें वह मान शामिल हों जिन्हें आप इंटरपोलेट कराना चाहते हैं।  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateOption">
        <div><h2>इसके लिए अनुकूल करें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>गति बनाम सटीकता के लिए अपनी पसंद का चयन करें। अधिक सटीक अनुमान गणना करने में अधिक लंबा समय लेते हैं।
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>आउटपुट अनुमान त्रुटियां</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> यदि चयनित है, तो इंटरपोलेशन अनुमानों के लिए मानक त्रुटियों की एक लेयर बनाई जाएगी। आउटपुट लेयर का परिणामी लेयर वाला होगा जिसके साथ 'त्रुटियां' संलग्न की गई हैं।
            </p>
            <p>मानक त्रुटियां उपयोगी होती हैं क्योंकि ये अनुमानित मानों की विश्वसनीयता के बारे में जानकारी प्रदान करती हैं। एक सरल नियम यह है कि सही मान 95 प्रतिशत अनुमानित मोनों की दो मानक त्रुटियों के अंतर्गत आएगा। उदाहरण के लिए, मान लीजिए एक नए स्थान को 5 की मानक त्रुटि के साथ 50 का अनुमानित मान प्राप्त होता है। इसका मतलब यह है कि यह टूल सबसे अच्छा अनुमान लगाता है कि उस स्थान पर सही मान 50 है, लेकिन यह उचित तौर पर 40 के रूप में निम्न या 60 के रूप में उच्च हो सकता है। उचित मानों की इस रेंज की गणना करने के लिए, मानक त्रुटि को 2 गुणा करें, रेंज का उपरी छोर प्राप्त करने के लिए इस मान को अनुमानित मान में जोड़ें, और रेंज का निम्न छोर प्राप्त करने के लिए इसे अनुमानित मान से घटाएं।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classificationType">
        <div><h2>वर्गीकरण माध्यम</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>चुनें कि कैसे अनुमानित मानों को क्षेत्रों में वर्गीकृत किया जाएगा।
                <ul>
                    <li>ज्यामितीय अंतराल - क्षेत्र वर्ग अंतराल पर आधारित होते हैं जिनकी एक ज्यामितीय श्रृंखला होती है। यह पद्धति सुनिश्चित करती है कि हरेक वर्ग सीमा के भीतर मानों की संख्या लगभग समान हो तथा अंतरालों के बीच बदलाव स्थिर हो।
                    </li>
                    <li>समान अंतराल - क्षेत्र इस प्रकार बनाए जाते हैं कि प्रत्येक क्षेत्र के लिए अनुमानित मानों की रेंज बराबर होती है।
                    </li>
                    <li>समान क्षेत्र - क्षेत्र इस प्रकार बनाए जाते हैं कि प्रत्येक क्षेत्र में डेटा मान की संख्या बराबर होती है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा में छोटे मानों से अधिक बड़े मान हैं, तो और बड़े मानों के लिए अधिक क्षेत्र बनाए जाएंगे।
                    </li>
                    <li>मैनुअल - यह विकल्प आपको क्षेत्रों के लिए अपनी मानों की रेंज निर्धारित करने की अनुमति देता है। इन मानों को नीचे  <b>वर्ग अंतराल मान</b> पैरामीटर में दर्ज किया जाएगा।
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numClasses">
        <div><h2>वर्गों की संख्या</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>परिणाम लेयर में वर्गों की संख्या बताती है (आकलित मानों की सीमा)। हरेक वर्ग क्षेत्रों की सीमा परिभाषित करता है। इन वर्गों के मान ऊपर बताए गए 'वर्गीकरण माध्यम'  <b>आयाम से</b> निर्धारित किए जाएंगे।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classBreaks">
        <div><h2>वर्ग अंतराल मान</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>रिक्त स्थान से अलग करते हुए वांछित वर्ग मान दर्ज करें। उदाहरण के लिए, यदि आप 1.5, 3 और 7 मानों में वर्ग अंतराल चाहते है, तो  <code>1.5 3 7</code> दर्ज करें। यह मान प्रत्येक वर्ग की ऊपरी सीमा निर्धारित करेंगे, ताकि वर्गों की संख्या दर्ज किए गए मानों की संख्या के बराबर हो। अधिकतम दर्ज अंतराल मन के उपर वाले अनुमानित मानों वाले किसी भी स्थान के लिए क्षेत्र नहीं बनाए जाएँगे। आपको कम से कम दो मान और अधिक से अधिक 32 दर्ज करने चाहिए।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>आउटपुट इससे जोड़ें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>या तो लेयर बनाएँ या प्रदान करें जो क्षेत्र निर्दिष्ट करें जहाँ आप परिणाम बनाना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप झील के प्रदूषण के माप को इंटरपोलेट रहे हैं, तो आप इस पैरामीटर में झील की सीमा का उपयोग कर सकते हैं और आउटपुट केवल झील की सीमा के भीतर ही बनाई जाएगी।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="predictAtPointLayer">
        <div><h2>इन स्थानों पर अनुमान लगाएँ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>अनुमानित मानों की गणना करने के लिए बिंदु स्थान निर्दिष्ट करती या तो लेयर बनाएँ या प्रदान करें। यह आपको पसंदीदा विशिष्ट स्थानों पर अनुमान लगाने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि इनपुट लेयर प्रदूषण के स्तर के माप को दर्शाती है, तो आप इस पैरामीटर को स्कूलों या अस्पतालों जैसे बड़े पैमाने पर जोखिम अधीन जनसंख्या वाले स्थानों में प्रदूषण के स्तर का अनुमान लगाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। फिर आप इस जानकारी का उपयोग उन स्थानों में स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए सिफारिशें देने के लिए कर सकते हैं।
            </p>
            <p>यदि प्रदान किए गए हैं, तो यह टूल निर्दिष्ट स्थानों पर अनुमानों की एक बिंदु लेयर की आउटपुट देगा। आउटपुट लेयर का नाम 'बिंदु' संलग्न के साथ परिणामी लेयर का नाम होगा।  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>परिणामी लेयर का नाम</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>यह उस लेयर का नाम है जो  <b>मेरी सामग्री</b> में बनाई जाएगी और मानचित्र में जोड़ी जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। यदि लेयर पहले से मौजूद हो, तो आपसे दूसरा नाम देने को कहा जाएगा।
            </p>
            <p> <b>इसमें सहेजें</b> ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप <b>मेरी सामग्री</b> में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
